Stari algoritam promašuje za 15-20%. Agent promašuje za 2-3%.
Na 15 akcija iz poslednja 4 meseca, uporedili smo prognozu starog internog algoritma sa AI agentom. Stvarne prodaje su poznate, pa se greška može izmeriti tačno.
Na 15 analiziranih akcija, agent bi eliminisao oko 107.400 komada promašene prognoze. Pri prosečnoj marži od ~180 RSD po komadu (manjak + zatečne zalihe, različite vrste rizika), to je ~19M RSD efekta u 4 meseca. Godišnje: procena 15-20M RSD za jedan kategorijski segment.
Sve akcije iz poslednjih 4 meseca za koje je stara prognoza postojala u AOP sistemu. Stvarna prodaja merenu je iz POS-a posle zatvaranja akcije. Agent je pokrenut retrospektivno - nije video buduće podatke, samo ono što je bilo dostupno u trenutku odluke (istorija, zalihe, objavljene konkurentske akcije, DHMZ prognoza, kalendar).